コグノスケ

memsetに一番効く最適化

目次: ベンチマーク

Cortex-A72でのmemsetはO2に-ftree-vectorizeと -fpeel-loopsを足すと、O3の性能とほぼイコールになることがわかりました。

gcc -O2 -ftree-vectorize -fpeel-loops -fno-builtinの測定結果（Cortex-A72）

元の処理が非常に単純なループ処理のためか、ループ系の最適化がメチャクチャ効くっぽいです。

何が効くのか？

GCCのGIMPLEを出力させ（-fdump-tree-all）眺めてみると、

オリジナル

1バイトごとにデータ処理するループが生成される。

ベクタライズ（161t.vect）

16バイトごとにデータ処理するループと、1バイトごとに残りデータを処理するループに分割される。

アンローリング（164t.cunroll, 169t.loopdone）

残りデータを処理するループが展開される。

こんな感じに見えます。正直言って、ループアンローリングなんて大したことないと思っていましたが、これほど効くとは思いませんでした。

メモ: 技術系の話はFacebookから転記しておくことにした。大幅に追記。