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画像認識の可能性

「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側を読んで。

Splatoon の画面の特徴を活かした前処理、シンプルな機械学習アルゴリズム、速度で精度をカバーなど、実用レベル(認識率 97% → 99.99%)まで持っていく執念が本当にすごいです。門外漢ながら、非常にワクワクしました。

Splatoon に関しては、サーバ運営側がデータ見せるか、統計取りゃ画像認識は要らんよね?という意見はあるでしょうけど、画像認識なら、過去の動画、非ネットワークゲームの動画、果てはゲーム以外の動画も扱える汎用性が期待できます。

汎用性という視点で見ると 19 ページ目で汎用手法(OpenCV)が使い物にならなかった、とあって、画像認識は実用には遠いのか…、とも思いましたが、音声認識がほぼリアルタイムで出来るようになってきたのと同様に、画像認識も将来もっともっと良くなって、面白い未来に一役買ってくれるに違いないです。

[編集者: すずき]
[更新: 2015年 11月 29日 04:01]

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